Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene Ausbildung (z.B. als Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse) mit Berufserfahrung in Data AnalyticsMin. 3 Jahre Erfahrung
und Durchführung von Schulungssequenzen im Bereich Microsoft-Fabric mit dem Ziel das BI-Team zu befähigen Enge Abstimmung mit dem Power BI Verantwortlichen und dem BI Self-Service Lead Erfahrung im Bereich Business
) und -architekturen, sowie Extraktion aus versch. Datenbank/ Warehouse Lösungen Versierter Umgang mit Python und SQL sowie mit relevanten Big Data- und Cloud-Technologien Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Dagster
nachweisen Erfahrungen in den Bereichen E-Business und EDI haben Sie bereits gesammelt Sie können mit Dateiformaten wie EDIFACT, XML, VDA, XLSX, CSV etc. und Kommunikationswegen wie AS2, OFTP2, sFTP, FTPs
zur Datenmanipulation und -analyse Dein Profil Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte
Ihr Profil: Sie haben ein Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen Sie haben bereits 4-6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenlösungen
nachweisen Erfahrungen in den Bereichen E-Business und EDI haben Sie bereits gesammelt Sie können mit Dateiformaten wie EDIFACT, XML, VDA, XLSX, CSV etc. und Kommunikationswegen wie AS2, OFTP2, sFTP, FTPs
und Durchführung von Schulungssequenzen im Bereich Microsoft-Fabric mit dem Ziel das BI-Team zu befähigenEnge Abstimmung mit dem Power BI Verantwortlichen und dem BI Self-Service Lead Erfahrung im Bereich Business
Position hast du Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen gesammelt und bringst ein breites Spektrum an technischen und methodischen Fähigkeiten mit. Technische Expertise
wie Transparenz, Verfügbarkeit und Integrität spielen hierbei eine große Rolle. Auch auf Basis dieser Informationen realisiert das Team im agilen Prozess moderne Softwarelösungen. Ihre Aufgaben Mit Ihrer Erfahrung
wie Transparenz, Verfügbarkeit und Integrität spielen hierbei eine große Rolle. Auch auf Basis dieser Informationen realisiert das Team im agilen Prozess moderne Softwarelösungen. Ihre Aufgaben Mit Ihrer Erfahrung
in Microsoft Azure DevOps oder vergleichbaren Tools, um den Entwicklungsprozess zu optimieren. erste Erfahrungen mit der Microsoft Azure Plattform (z.B. Fabric, Synapse) oder anderen Cloud-Plattformen
oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten
Du hast ein abgeschlossenes Informatik Studium oder eine vergleichbare AusbildungDu hast sehr gute Kenntnisse in der Software Entwicklung mit PythonEbenfalls hast umfassende Erfahrung im Umgang mit Pyspark
Du hast ein abgeschlossenes Informatik Studium oder eine vergleichbare Ausbildung Du hast sehr gute Kenntnisse in der Software Entwicklung mit Python Ebenfalls hast umfassende Erfahrung im Umgang
sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) befähigen dich, Datenprozesse effizient zu automatisieren. Fundiertes Wissen in Datenmodellierung
der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse
, PostGIS) sowie Programmierkenntnisse ✈ Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von Geodaten mit GIS-Tools und -technologien wie QGIS ✈ Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement
Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL- Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL Praktische Erfahrung im Umgang mit (relationalen
AppsProjekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data WarehousingChemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
Kenntnissen in SQL und hast ein technisches Verständnis für Big-Data-Infrastrukturen und -TechnologienDu verfügst über Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)Du zeichnest dich durch hervorragende Datenbank
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei Erfahrung mit Cloud-Technologien Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
Projekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data Warehousing Chemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen Substanzen
Qualifikationen Berufsausbildung: Qualifizierte IT-Ausbildung oder vergleichbare Berufserfahrung (Bewerbungen von Junioren sind ebenfalls erwünscht) Fachkentnisse: Erfahrung im Query Design und der Erstellung
abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Computer Science oder ein vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt auf Statistik, Datenanalyse und –verarbeitung mitDu hast mehrjährige Erfahrung
Sie mit: Abgeschlossenes technisches StudiumGute Kenntnisse in Python, Javascript bzw. NodeJS sowie SQL Grundkenntnisse in HTML und CSSWünschenswert: erste Erfahrung mit Looker zur Datenvisualisierung und operative
-Fachbereichs abgeschlossen, Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln
mit interdisziplinären Teams zur Anpassung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen Qualifikationen Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-ArchitekturenFundierte SQL
mit interdisziplinären Teams zur Anpassung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen Qualifikationen Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-ArchitekturenFundierte SQL
Microsoft Azure) Erstellung von technischen Konzepten und Beratung von Kunden Fundierte Erfahrung im Bereich Call Center Automatisierungstechnologien Tiefgreifende Kenntnisse in Microsoft Azure
. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes
Microsoft Azure)Erstellung von technischen Konzepten und Beratung von Kunden Fundierte Erfahrung im Bereich Call Center AutomatisierungstechnologienTiefgreifende Kenntnisse in Microsoft Azure
Technologie-Stacks und DatabricksTiefgehende Erfahrung im Arbeiten mit Datenpipelines und DatenmodellierungFundierte Kenntnisse in Python und SQLKenntnisse in Datenverschlüsselung und SicherheitHervorragende
auf Sicherheit, Vernetzung und AuthentifizierungSie bringen bereits Erfahrung mit relevanten Cloud-Architekturen auf Hyperscalern (wie Azure, AWS) und Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) mitSie
Du zu uns Entweder ein IT-orientiertes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast langjährige Erfahrung in der Modellierung von Daten und ein sehr gutes Verständnis für die Umsetzung von Softwareprojekten
. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes
in Polymerwissenschaften, Kunststofftechnik, Materialwissenschaften, Chemie oder vergleichbare Qualifikation in dem Fachgebiet Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer F&E-Funktion oder einer MarketingfunktionGute Kenntnisse
Erfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer. Zusätzlich bringst du fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning (ML) und deren Anwendung in der Praxis mit Agiles Mindest
), als auch mit der abstrakten Protokollwelt Fundierte Fachkenntnisse in Fabric Technologien, NAC, Software Defined Networking, sowie klassischer LAN Architekturen werden durch Erfahrungen mit AAA- und Monitoring-Lösungen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich Mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur und -strategie, idealerweise im Kontext von XP&A Fundierte
im Aufbau sowie in der Pflege von Data Warehouses in der Cloud mitDu verfügst über Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens und der Datenmodellierung sowie Erfahrungen mit Data Lake, MS Fabric und Low
sowie in der Pflege von Data Warehouses in der Cloud mit Du verfügst über Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens und der Datenmodellierung sowie Erfahrungen mit Data Lake, MS Fabric und Low-Code
, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Du verfügst über tiefgehende Programmierkenntnisse in Python oder Java und hast bereits erste Erfahrungen mit Anwendungen wie LangSmith oder crewAI
und ETL-Strecken. Durchführung explorativer Datenanalysen und Korrelationen für spezifische Use Cases. Erstellung zielgruppenspezifischer Dashboards und Berichte in Power BI. Ihr Profil: Erfahrung
Idee bis zur Serienreife zu bringen Ein Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Erfahrung und Persönlichkeit einbringen können Attraktive Vergütung, ein flexibles Arbeitszeitmodell und weitere Sozialleistungen
Idee bis zur Serienreife zu bringen Ein Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Erfahrung und Persönlichkeit einbringen können Attraktive Vergütung, ein flexibles Arbeitszeitmodell und weitere Sozialleistungen
, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI, Tableau, Qlik